Клиент продал обучение профессии AI-инженера на 789 000 ₽ уже на тестовом запуске - несмотря на конкурентную нишу, высокий чек и всего 2 недели на раскрутку.
Задача со звездочкой
Проект работал в конкурентной теме: обучение профессии AI-инженера. Средний чек продукта - 80 000-150 000 ₽, бюджет на тест - 250 000 ₽, срок - всего 2 недели.
Это был первый запуск клиента именно в ИИ-нише, поэтому нужно было быстро понять, на какую аудиторию таргетироваться и как продавать новую профессию с высоким чеком.
Первые шаги и просадка по темпу
Запускали Telegram Ads по двум направлениям сразу: смежные ИИ-каналы и более широкие аудитории. Но план по объему заявок закрывался лишь на 60%, а до конца запуска оставалось всего 2 дня.
Как увеличили приход в 7 раз за 2 дня
Команда взяла лучшие рекламные связки и запустила их не по каналам, а по категории интересов «фриланс работа» в кабинете Telegram Ads.
В новой нише таргетинг по каналам давал слишком узкую и медленную выборку. Категория интересов попала в людей, которые ищут подработку и новые профессии, поэтому отклик вырос быстрее.
Благодаря этой связке приход с рекламы вырос в 7 раз, а оставшиеся 800 $ бюджета открутили за последние 2 дня запуска без потери эффективности.
Визуальные материалы проекта
Результаты
За 2 недели теста бюджет 248 509 ₽ принес 789 000 ₽ выручки. Реклама окупилась в 3,2 раза: каждый вложенный рубль дал 3,2 ₽ выручки.
Выводы
- Если продукт формирует новый спрос, узкий таргетинг по каналам может не дать нужного объема.
- Категория интересов «фриланс работа» сработала лучше смежных ИИ-каналов, потому что попала в людей, ищущих новую профессию.
- Даже при отставании по заявкам на 40% ситуацию можно выправить, если быстро пересобрать таргетинг под лучшие связки.